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Analyzing historical and future acute neurosurgical demand using an AI-enabled predictive dashboard.
Pandit, Anand S; Jalal, Arif H B; Toma, Ahmed K; Nachev, Parashkev.
Afiliación
  • Pandit AS; High-Dimensional Neurology, Queen Square Institute of Neurology, University College London, London, UK. a.pandit@ucl.ac.uk.
  • Jalal AHB; Victor Horsley Department of Neurosurgery, National Hospital for Neurology and Neurosurgery, London, UK. a.pandit@ucl.ac.uk.
  • Toma AK; UCL Medical School, University College London, London, UK.
  • Nachev P; Victor Horsley Department of Neurosurgery, National Hospital for Neurology and Neurosurgery, London, UK.
Sci Rep ; 12(1): 7603, 2022 05 09.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35534601
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 / 2_ODS3 / 4_TD Problema de salud: 1_doencas_transmissiveis / 2_enfermedades_transmissibles / 2_muertes_prematuras_enfermedades_notrasmisibles / 4_pneumonia Asunto principal: COVID-19 Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido
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