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Usability of deep learning and H&E images predict disease outcome-emerging tool to optimize clinical trials.
Qaiser, Talha; Lee, Ching-Yi; Vandenberghe, Michel; Yeh, Joe; Gavrielides, Marios A; Hipp, Jason; Scott, Marietta; Reischl, Joachim.
Afiliación
  • Qaiser T; Precision Medicine and Biosamples, Oncology R&D, AstraZeneca, Cambridge, UK. Talha.Qaiser1@astrazeneca.com.
  • Lee CY; AetherAI, Taipei City, Taiwan.
  • Vandenberghe M; Precision Medicine and Biosamples, Oncology R&D, AstraZeneca, Cambridge, UK.
  • Yeh J; AetherAI, Taipei City, Taiwan.
  • Gavrielides MA; Precision Medicine and Biosamples, Oncology R&D, AstraZeneca, Cambridge, UK.
  • Hipp J; Early Oncology, Oncology R&D, AstraZeneca, Cambridge, UK.
  • Scott M; Precision Medicine and Biosamples, Oncology R&D, AstraZeneca, Cambridge, UK.
  • Reischl J; Precision Medicine and Biosamples, Oncology R&D, AstraZeneca, Cambridge, UK.
NPJ Precis Oncol ; 6(1): 37, 2022 Jun 15.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35705792
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: NPJ Precis Oncol Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido
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