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eICAB: A novel deep learning pipeline for Circle of Willis multiclass segmentation and analysis.
Dumais, Félix; Caceres, Marco Perez; Janelle, Félix; Seifeldine, Kassem; Arès-Bruneau, Noémie; Gutierrez, Jose; Bocti, Christian; Whittingstall, Kevin.
Afiliación
  • Dumais F; Department of Nuclear Medicine and Radiobiology, Faculty of Medicine and Health Science, Université de Sherbrooke, 3001 12e Avenue N, Sherbrooke, Québec J1H 5H3, Canada. Electronic address: felix.dumais@usherbrooke.ca.
  • Caceres MP; Department of Nuclear Medicine and Radiobiology, Faculty of Medicine and Health Science, Université de Sherbrooke, 3001 12e Avenue N, Sherbrooke, Québec J1H 5H3, Canada.
  • Janelle F; Department of Nuclear Medicine and Radiobiology, Faculty of Medicine and Health Science, Université de Sherbrooke, 3001 12e Avenue N, Sherbrooke, Québec J1H 5H3, Canada.
  • Seifeldine K; Department of Nuclear Medicine and Radiobiology, Faculty of Medicine and Health Science, Université de Sherbrooke, 3001 12e Avenue N, Sherbrooke, Québec J1H 5H3, Canada.
  • Arès-Bruneau N; Department of Medecine, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada.
  • Gutierrez J; Department of Neurology, College of Physicians and Surgeons, Columbia University, New York, NY, USA.
  • Bocti C; Department of Medecine, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada; Research Center on Aging, CIUSSS de l'Estrie - CHUS, Sherbrooke, Québec, Canada; Department of Neurology, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada.
  • Whittingstall K; Department of Radiology, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada.
Neuroimage ; 260: 119425, 2022 10 15.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35809887
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research Límite: Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Neuroimage Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2022 Tipo del documento: Article
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