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Utility of automated data-adaptive propensity score method for confounding by indication in comparative effectiveness study in real world Medicare and registry data.
Kumamaru, Hiraku; Jalbert, Jessica J; Nguyen, Louis L; Williams, Lauren A; Miyata, Hiroaki; Setoguchi, Soko.
Afiliación
  • Kumamaru H; Department of Healthcare Quality Assessment, Graduate School of Medicine, University of Tokyo, Tokyo, Japan.
  • Jalbert JJ; Health Economics and Outcomes Research, Regeneron Pharmaceuticals, Inc, Tarrytown, New York, United States of America.
  • Nguyen LL; Division of Vascular and Endovascular Surgery, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • Williams LA; Philadelphia College of Osteopathic Medicine, Philadelphia, Pennsylvania, United States of America.
  • Miyata H; Department of Healthcare Quality Assessment, Graduate School of Medicine, University of Tokyo, Tokyo, Japan.
  • Setoguchi S; Department of Medicine, Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, New Jersey, United States of America.
PLoS One ; 17(8): e0272975, 2022.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35969535
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 6_ODS3_enfermedades_notrasmisibles Problema de salud: 6_cardiovascular_diseases / 6_cerebrovascular_disease Asunto principal: Endarterectomía Carotidea / Estenosis Carotídea / Accidente Cerebrovascular Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón
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