Chi-square automatic interaction detector decision tree analysis model: Predicting cefmetazole response in intra-abdominal infection.

Hiranuma, Masumi; Kobayashi, Daiki; Yokota, Kyoko; Yamamoto, Kazuki

Hiranuma, Masumi; Kobayashi, Daiki; Yokota, Kyoko; Yamamoto, Kazuki.

Afiliación

Hiranuma M; Department of General Internal Medicine, St. Luke's International Hospital, Tokyo, Japan. Electronic address: hiranuma@luke.ac.jp.
Kobayashi D; Division of General Internal Medicine, Department of Internal Medicine, Tokyo Medical University Ibaraki Medical Center, Japan. Electronic address: daikoba@tokyo-med.ac.jp.
Yokota K; Department of Infectious Diseases, Kagawa Prefectural Central Hospital, Kagawa, Japan. Electronic address: kyokota1018@gmail.com.
Yamamoto K; Department of Gastroenterology, St. Luke's International Hospital, Tokyo, Japan. Electronic address: kazuyama@luke.ac.jp.

J Infect Chemother ; 29(1): 7-14, 2023 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36089256

Asunto(s)

Cefmetazol; Infecciones Intraabdominales; Adulto; Masculino; Humanos; Persona de Mediana Edad; Femenino; Cefmetazol/uso terapéutico; Estudios Retrospectivos; Árboles de Decisión; Infecciones Intraabdominales/tratamiento farmacológico; Curva ROC

Palabras clave

Cefmetazole; Decision tree analysis; Intra-abdominal infections; Prediction model

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 Problema de salud: 1_financiamento_saude Asunto principal: Cefmetazol / Infecciones Intraabdominales Límite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Infect Chemother Asunto de la revista: MICROBIOLOGIA / TERAPIA POR MEDICAMENTOS Año: 2023 Tipo del documento: Article

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