Predicting Heavy Metal Concentrations in Shallow Aquifer Systems Based on Low-Cost Physiochemical Parameters Using Machine Learning Techniques.
Int J Environ Res Public Health
; 19(19)2022 09 26.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-36231480
Palabras clave
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
MEDLINE
Contexto en salud:
12_ODS3_hazardous_contamination
/
1_ASSA2030
/
2_ODS3
Problema de salud:
12_water_sanitation_hygiene
/
1_financiamento_saude
/
2_quimicos_contaminacion
Asunto principal:
Arsénico
/
Contaminantes Químicos del Agua
/
Agua Subterránea
/
Metales Pesados
Tipo de estudio:
Health_economic_evaluation
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Idioma:
En
Revista:
Int J Environ Res Public Health
Año:
2022
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Taiwán