Rapid Detection of Fraudulent Rice Using Low-Cost Digital Sensing Devices and Machine Learning.
Sensors (Basel)
; 22(22)2022 Nov 09.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-36433249
Palabras clave
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
MEDLINE
Contexto en salud:
1_ASSA2030
Problema de salud:
1_financiamento_saude
Asunto principal:
Oryza
Tipo de estudio:
Diagnostic_studies
/
Health_economic_evaluation
/
Prognostic_studies
Idioma:
En
Revista:
Sensors (Basel)
Año:
2022
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Australia