A Geostatistical Framework Predicting Zooplankton Abundance in a Large River: Management Implications towards Potamoplankton Sustainability.

Sahu, Sanjeev Kumar; Das Sarkar, Soma; Gogoi, Pranab; Naskar, Malay

Sahu, Sanjeev Kumar; Das Sarkar, Soma; Gogoi, Pranab; Naskar, Malay.

Afiliación

Sahu SK; ICAR-Central Inland Fisheries Research Institute Barrackpore, Kolkata, 700120, West Bengal, India.
Das Sarkar S; ICAR-Central Inland Fisheries Research Institute Barrackpore, Kolkata, 700120, West Bengal, India.
Gogoi P; ICAR-Central Inland Fisheries Research Institute Barrackpore, Kolkata, 700120, West Bengal, India.
Naskar M; ICAR-Central Inland Fisheries Research Institute Barrackpore, Kolkata, 700120, West Bengal, India. Malay.Naskar@icar.gov.in.

Environ Manage ; 71(5): 1037-1051, 2023 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36609869

Asunto(s)

Ríos; Zooplancton; Animales; Ecosistema; Estaciones del Año; India

Palabras clave

Co-kriging; Geostatistics; Logistic regression; Regression kriging; Zooplankton; Zooplankton sustainability

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Zooplancton / Ríos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Manage Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: India

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google