An integrated LSTM-HeteroRGNN model for interpretable opioid overdose risk prediction.
Artif Intell Med
; 135: 102439, 2023 01.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-36628797
Palabras clave
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
MEDLINE
Contexto en salud:
1_ASSA2030
/
2_ODS3
/
4_TD
/
6_ODS3_enfermedades_notrasmisibles
/
8_ODS3_consumo_sustancias_psicoactivas
Problema de salud:
1_sistemas_informacao_saude
/
2_sustancias_psicoativas
/
4_covid_19
/
4_pneumonia
/
6_other_respiratory_diseases
/
8_opioid_abuse
Asunto principal:
Sobredosis de Opiáceos
/
COVID-19
Tipo de estudio:
Etiology_studies
/
Prognostic_studies
/
Qualitative_research
/
Risk_factors_studies
Límite:
Humans
Idioma:
En
Revista:
Artif Intell Med
Asunto de la revista:
INFORMATICA MEDICA
Año:
2023
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Estados Unidos