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Using deep learning to detect diabetic retinopathy on handheld non-mydriatic retinal images acquired by field workers in community settings.
Nunez do Rio, Joan M; Nderitu, Paul; Raman, Rajiv; Rajalakshmi, Ramachandran; Kim, Ramasamy; Rani, Padmaja K; Sivaprasad, Sobha; Bergeles, Christos.
Afiliación
  • Nunez do Rio JM; Institute of Ophthalmology, University College London, 11-43 Bath St., London, EC1V 9EL, UK. j.m.nunez@kcl.ac.uk.
  • Nderitu P; Section of Ophthalmology, King's College London, London, WC2R 2LS, UK. j.m.nunez@kcl.ac.uk.
  • Raman R; Institute of Ophthalmology, University College London, 11-43 Bath St., London, EC1V 9EL, UK.
  • Rajalakshmi R; Section of Ophthalmology, King's College London, London, WC2R 2LS, UK.
  • Kim R; Vision Research Foundation, Chennai, India.
  • Rani PK; Dr. Mohan's Diabetes Specialities Centre and Madras Diabetes Research Foundation, Chennai, India.
  • Sivaprasad S; Aravind Eye Hospital, Madurai, India.
  • Bergeles C; Anand Bajaj Retina Institute, Srimati Kannuri Santhamma Centre for Vitreoretinal Diseases, LV Prasad Eye Institute, Hyderabad, Telangana, India.
Sci Rep ; 13(1): 1392, 2023 01 25.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36697482
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 2_ODS3 Problema de salud: 2_muertes_prematuras_enfermedades_notrasmisibles Asunto principal: Diagnóstico por Imagen / Retinopatía Diabética / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 2_ODS3 Problema de salud: 2_muertes_prematuras_enfermedades_notrasmisibles Asunto principal: Diagnóstico por Imagen / Retinopatía Diabética / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido