A Literature Review: ECG-Based Models for Arrhythmia Diagnosis Using Artificial Intelligence Techniques.

Boulif, Abir; Ananou, Bouchra; Ouladsine, Mustapha; Delliaux, Stéphane

Boulif, Abir; Ananou, Bouchra; Ouladsine, Mustapha; Delliaux, Stéphane.

Afiliación

Boulif A; Aix-Marseille University, CNRS, LIS, Marseille, France.
Ananou B; Aix-Marseille University, CNRS, LIS, Marseille, France.
Ouladsine M; Aix-Marseille University, CNRS, LIS, Marseille, France.
Delliaux S; Aix-Marseille University, INSERM, INRAE, C2VN, Marseille, France.

Bioinform Biol Insights ; 17: 11779322221149600, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36798080

Palabras clave

Arrhythmia; artificial intelligence; deep learning; diagnosis; health care; prediction

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Bioinform Biol Insights Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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