Weighted Bayesian network for the classification of unbalanced food safety data: Case study of risk-based monitoring of heavy metals.

Wang, Xinxin; Bouzembrak, Yamine; Oude Lansink, A G J M; van der Fels-Klerx, H J

Wang, Xinxin; Bouzembrak, Yamine; Oude Lansink, A G J M; van der Fels-Klerx, H J.

Afiliación

Wang X; Business Economics, Wageningen, University, Wageningen, The Netherlands.
Bouzembrak Y; Wageningen Food Safety Research, Wageningen, The Netherlands.
Oude Lansink AGJM; Wageningen Food Safety Research, Wageningen, The Netherlands.
van der Fels-Klerx HJ; Business Economics, Wageningen, University, Wageningen, The Netherlands.

Risk Anal ; 43(12): 2549-2561, 2023 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36864692

Asunto(s)

Metales Pesados; Teorema de Bayes; Metales Pesados/análisis; Inocuidad de los Alimentos; Probabilidad; Contaminación de Alimentos/análisis

Palabras clave

Bayesian network model; effectiveness; food safety economics; food safety hazards; sampling

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Metales Pesados Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Risk Anal Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos

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