Machine learning model to predict vehicle electrification impacts on urban air quality and related human health effects.

Calatayud, V; Diéguez, J J; Agathokleous, E; Sicard, P

Calatayud, V; Diéguez, J J; Agathokleous, E; Sicard, P.

Afiliación

Calatayud V; Fundación CEAM, Parque Tecnológico, C/Charles R. Darwin, 14, Paterna, Spain. Electronic address: vicent@ceam.es.
Diéguez JJ; Fundación CEAM, Parque Tecnológico, C/Charles R. Darwin, 14, Paterna, Spain.
Agathokleous E; Institute of Ecology, Key Laboratory of Agrometeorology of Jiangsu Province, School of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, 210044, China.
Sicard P; ARGANS, 260 Route Du Pin Montard, Biot, France.

Environ Res ; 228: 115835, 2023 07 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37019297

Asunto(s)

Contaminantes Atmosféricos; Contaminación del Aire; COVID-19; Humanos; COVID-19/epidemiología; Control de Enfermedades Transmisibles; Contaminación del Aire/análisis; Contaminantes Atmosféricos/toxicidad; Contaminantes Atmosféricos/análisis; Material Particulado/análisis; Monitoreo del Ambiente/métodos

Palabras clave

Air pollution; Cities; Electric car; Health impact assessment; SHAP; XGBoost

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 / 2_ODS3 / 4_TD / 6_ODS3_enfermedades_notrasmisibles Problema de salud: 1_doencas_transmissiveis / 2_cobertura_universal / 2_enfermedades_transmissibles / 2_muertes_prematuras_enfermedades_notrasmisibles / 2_quimicos_contaminacion / 4_covid_19 / 4_pneumonia / 6_other_respiratory_diseases Asunto principal: Contaminantes Atmosféricos / Contaminación del Aire / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Environ Res Año: 2023 Tipo del documento: Article

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