NASHmap: clinical utility of a machine learning model to identify patients at risk of NASH in real-world settings.

Schattenberg, Jörn M; Balp, Maria-Magdalena; Reinhart, Brenda; Tietz, Andreas; Regnier, Stephane A; Capkun, Gorana; Ye, Qin; Loeffler, Jürgen; Pedrosa, Marcos C; Docherty, Matt

Schattenberg, Jörn M; Balp, Maria-Magdalena; Reinhart, Brenda; Tietz, Andreas; Regnier, Stephane A; Capkun, Gorana; Ye, Qin; Loeffler, Jürgen; Pedrosa, Marcos C; Docherty, Matt.

Afiliación

Schattenberg JM; Metabolic Liver Research Program, I. Department of Medicine, University Medical Center, Mainz, Germany. Joern.Schattenberg@unimedizin-mainz.de.
Balp MM; Novartis Pharma AG, Basel, Switzerland.
Reinhart B; ZS Associates, Zurich, Switzerland.
Tietz A; Novartis Pharma AG, Basel, Switzerland.
Regnier SA; Novartis Pharma AG, Basel, Switzerland.
Capkun G; Novartis Pharma AG, Basel, Switzerland.
Ye Q; ZS Associates, Philadelphia, PA, USA.
Loeffler J; Novartis Pharma AG, Basel, Switzerland.
Pedrosa MC; Novartis Pharma AG, Basel, Switzerland.
Docherty M; ZS Associates, Philadelphia, PA, USA.

Sci Rep ; 13(1): 5573, 2023 04 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37019931

Asunto(s)

Diabetes Mellitus Tipo 2; Enfermedad del Hígado Graso no Alcohólico; Adulto; Humanos; Enfermedad del Hígado Graso no Alcohólico/diagnóstico; Biopsia; Alanina Transaminasa; Hígado

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 Problema de salud: 1_sistemas_informacao_saude Asunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 / Enfermedad del Hígado Graso no Alcohólico Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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