Towards Managing Uncertain Geo-Information for Drilling Disasters Using Event Tracking Sensitivity Analysis.

Tavakoli, Siamak; Poslad, Stefan; Fruhwirth, Rudolf; Winter, Martin; Zeiner, Herwig

Tavakoli, Siamak; Poslad, Stefan; Fruhwirth, Rudolf; Winter, Martin; Zeiner, Herwig.

Afiliación

Tavakoli S; Computer Science Department, Maharishi International University, Fairfield, IA 52557, USA.
Poslad S; School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London E1 4NS, UK.
Fruhwirth R; Thonhauser Data Engineering GmbH, 8700 Leoben, Austria.
Winter M; JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH, 8010 Graz, Austria.
Zeiner H; JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH, 8010 Graz, Austria.

Sensors (Basel) ; 23(9)2023 Apr 26.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37177495

Palabras clave

drilling disaster; feature selection; forward selection; neural networks; random forest classifier; sensitivity analysis

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 Problema de salud: 1_surtos_doencas_emergencias Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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