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Cerebrovascular super-resolution 4D Flow MRI - Sequential combination of resolution enhancement by deep learning and physics-informed image processing to non-invasively quantify intracranial velocity, flow, and relative pressure.
Ferdian, E; Marlevi, D; Schollenberger, J; Aristova, M; Edelman, E R; Schnell, S; Figueroa, C A; Nordsletten, D A; Young, A A.
Afiliación
  • Ferdian E; University of Auckland, Auckland 1142 New Zealand.
  • Marlevi D; Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139 USA.
  • Schollenberger J; University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
  • Aristova M; Northwestern University, Chicago, IL 60611, USA.
  • Edelman ER; Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139 USA.
  • Schnell S; Northwestern University, Chicago, IL 60611, USA; University of Greifswald, Greifswald 17489, Germany.
  • Figueroa CA; University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
  • Nordsletten DA; University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA; King's College London, London, SE1 7EH, UK.
  • Young AA; University of Auckland, Auckland 1142 New Zealand; King's College London, London, SE1 7EH, UK.
Med Image Anal ; 88: 102831, 2023 08.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37244143
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Image Anal Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2023 Tipo del documento: Article
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