A Prediction Model for Osteoporosis Risk Using a Machine-Learning Approach and Its Validation in a Large Cohort.

Wu, Xuangao; Park, Sunmin

Wu, Xuangao; Park, Sunmin.

Afiliación

Wu X; Department of Bioconvergence, Hoseo University, Asan, Korea.
Park S; Department of Bioconvergence, Hoseo University, Asan, Korea.

J Korean Med Sci ; 38(21): e162, 2023 May 29.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37270917

Asunto(s)

Fracturas Óseas; Osteoporosis; Adulto; Niño; Humanos; Femenino; Masculino; Anciano; Densidad Ósea; Estudio de Asociación del Genoma Completo; Osteoporosis/diagnóstico; Osteoporosis/epidemiología; Osteoporosis/complicaciones; Fracturas Óseas/diagnóstico; Fracturas Óseas/epidemiología; Fracturas Óseas/etiología; Aprendizaje Automático

Palabras clave

Deep Neural Network; Genetic Risk Scores; Hormone Replacement Therapy; Machine Learning; Nutrient Intake; Osteoporosis; XGboost

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Osteoporosis / Fracturas Óseas Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Child / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Korean Med Sci Asunto de la revista: MEDICINA Año: 2023 Tipo del documento: Article

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