Pairwise and Multi-chain Protein Docking Enhanced Using LZerD Web Server.

Harini, Kannan; Christoffer, Charles; Gromiha, M Michael; Kihara, Daisuke

Harini, Kannan; Christoffer, Charles; Gromiha, M Michael; Kihara, Daisuke.

Afiliación

Harini K; Department of Biotechnology, Bhupat and Jyoti Mehta School of Biosciences, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, India.
Christoffer C; Department of Biological Sciences, Purdue University, West Lafayette, IN, USA.
Gromiha MM; Department of Computer Science, Purdue University, West Lafayette, IN, USA.
Kihara D; Department of Biotechnology, Bhupat and Jyoti Mehta School of Biosciences, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, India.

Methods Mol Biol ; 2690: 355-373, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37450159

Asunto(s)

Biología Computacional; Programas Informáticos; Simulación del Acoplamiento Molecular; Biología Computacional/métodos; Algoritmos; Proteoma; Internet; Unión Proteica

Palabras clave

LZerD; Protein bioinformatics; Protein structure prediction; Protein-protein docking; Structure modeling; Symmetrical docking; Web server

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Biología Computacional Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: India

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