Developing a nomogram for predicting depression in diabetic patients after COVID-19 using machine learning.

Byeon, Haewon

Byeon, Haewon.

Afiliación

Byeon H; Department of Digital Anti-aging Healthcare (BK21), Graduate School of Inje University, Gimhae, Republic of Korea.

Front Public Health ; 11: 1150818, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37533521

Asunto(s)

COVID-19; Diabetes Mellitus; Adulto; Humanos; Nomogramas; COVID-19/epidemiología; Depresión/epidemiología; Pandemias; Diabetes Mellitus/epidemiología; Aprendizaje Automático

Palabras clave

COVID-19 pandemic; CatBoost; depression; diabetic patients; machine learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Diabetes Mellitus / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Humans Idioma: En Revista: Front Public Health Año: 2023 Tipo del documento: Article

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