Impact of Experimental Bias on Compositional Analysis of Microbiome Data.

Hu, Yingtian; Satten, Glen A; Hu, Yi-Juan

Hu, Yingtian; Satten, Glen A; Hu, Yi-Juan.

Afiliación

Hu Y; Department of Biostatistics and Bioinformatics, Emory University, Atlanta, GA 30322, USA.
Satten GA; Department of Gynecology and Obstetrics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA 30322, USA.
Hu YJ; Department of Biostatistics and Bioinformatics, Emory University, Atlanta, GA 30322, USA.

Genes (Basel) ; 14(9)2023 09 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37761917

Asunto(s)

Microbiota; Sesgo; Simulación por Computador; Microbiota/genética; Reacción en Cadena de la Polimerasa

Palabras clave

LOCOM; compositional effect; false-discovery rate (FDR); interaction bias; main effect bias; taxon ratios; test differential abundance

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Microbiota Idioma: En Revista: Genes (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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