Using Genomics to Identify Novel Therapeutic Targets for Aortic Disease.

Raghavan, Avanthi; Pirruccello, James P; Ellinor, Patrick T; Lindsay, Mark E

Raghavan, Avanthi; Pirruccello, James P; Ellinor, Patrick T; Lindsay, Mark E.

Afiliación

Raghavan A; Cardiology Division (A.R., P.T.E., M.E.L.), Massachusetts General Hospital, Boston.
Pirruccello JP; Cardiovascular Research Center (A.R., P.T.E., M.E.L), Massachusetts General Hospital, Boston.
Ellinor PT; Cardiovascular Disease Initiative, Broad Institute, Cambridge, MA (A.R., P.T.E., M.E.L.).
Lindsay ME; Harvard Medical School, Boston, MA (A.R., P.T.E., M.E.L.).

Arterioscler Thromb Vasc Biol ; 44(2): 334-351, 2024 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38095107

Asunto(s)

Aneurisma de la Aorta Torácica; Enfermedades de la Aorta; Disección Aórtica; Animales; Humanos; Genómica/métodos; Enfermedades de la Aorta/genética; Disección Aórtica/genética; Fenotipo; Aneurisma de la Aorta Torácica/genética

Palabras clave

aortic disease; deep learning; genomics; morbidity; phenotype

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedades de la Aorta / Aneurisma de la Aorta Torácica / Disección Aórtica Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Arterioscler Thromb Vasc Biol Asunto de la revista: ANGIOLOGIA Año: 2024 Tipo del documento: Article

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