Machine learning in predicting severe acute respiratory infection outbreaks.

Silva, Amauri Duarte da; Gomes, Marcelo Ferreira da Costa; Gregianini, Tatiana Schäffer; Martins, Leticia Garay; Veiga, Ana Beatriz Gorini da

Silva, Amauri Duarte da; Gomes, Marcelo Ferreira da Costa; Gregianini, Tatiana Schäffer; Martins, Leticia Garay; Veiga, Ana Beatriz Gorini da.

Afiliación

Silva ADD; Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, Brasil.
Gomes MFDC; Programa de Computação Científica, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, Brasil.
Gregianini TS; Centro Estadual de Vigilância em Saúde, Secretaria de Saúde do Estado do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brasil.
Martins LG; Centro Estadual de Vigilância em Saúde, Secretaria de Saúde do Estado do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brasil.
Veiga ABGD; Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, Brasil.

Cad Saude Publica ; 40(1): e00122823, 2024.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38198384

Asunto(s)

COVID-19; Epidemias; Humanos; Brasil/epidemiología; Brotes de Enfermedades; Aprendizaje Automático; COVID-19/epidemiología

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Epidemias / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Cad Saude Publica Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil

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