Genome Wide Association Study to predict severe asthma exacerbations in children using random forests classifiers.

Xu, Mousheng; Tantisira, Kelan G; Wu, Ann; Litonjua, Augusto A; Chu, Jen-hwa; Himes, Blanca E; Damask, Amy; Weiss, Scott T

Xu, Mousheng; Tantisira, Kelan G; Wu, Ann; Litonjua, Augusto A; Chu, Jen-hwa; Himes, Blanca E; Damask, Amy; Weiss, Scott T.

Afiliação

Xu M; Channing Laboratory, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. Kelan.Tantisira@channing.harvard.edu.

BMC Med Genet ; 12: 90, 2011 Jun 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-21718536

Assuntos

Inteligência Artificial; Asma/diagnóstico; Estudo de Associação Genômica Ampla; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Algoritmos; Área Sob a Curva; Asma/genética; Criança; Humanos; Valor Preditivo dos Testes

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Asma / Inteligência Artificial / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Child / Humans Idioma: En Revista: BMC Med Genet Assunto da revista: GENETICA MEDICA Ano de publicação: 2011 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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