A comparison among different techniques for human ERG signals processing and classification.

Barraco, R; Persano Adorno, D; Brai, M; Tranchina, L

Barraco, R; Persano Adorno, D; Brai, M; Tranchina, L.

Afiliação

Barraco R; Dipartimento di Fisica e Chimica, Università di Palermo and CNISM, Viale delle Scienze, Ed. 18, I-90128 Palermo, Italy.
Persano Adorno D; Dipartimento di Fisica e Chimica, Università di Palermo and CNISM, Viale delle Scienze, Ed. 18, I-90128 Palermo, Italy. Electronic address: dominique.persanoadorno@unipa.it.
Brai M; Dipartimento di Fisica e Chimica, Università di Palermo and CNISM, Viale delle Scienze, Ed. 18, I-90128 Palermo, Italy.
Tranchina L; Laboratorio di Fisica e Tecnologie Relative - UniNetLab, Università di Palermo, Viale delle Scienze, Ed. 18, I-90128 Palermo, Italy.

Phys Med ; 30(1): 86-95, 2014 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23590981

Assuntos

Eletrorretinografia; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Processamento de Sinais Assistido por Computador; Defeitos da Visão Cromática/diagnóstico; Defeitos da Visão Cromática/genética; Análise de Fourier; Humanos; Análise de Componente Principal; Análise de Ondaletas

Palavras-chave

ERG signals; Principal component analysis; Retinal pathologies; Wavelet analysis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Eletrorretinografia Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Phys Med Assunto da revista: BIOFISICA / BIOLOGIA / MEDICINA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

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