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An illustrated comparison of processing methods for phase MRI and QSM: removal of background field contributions from sources outside the region of interest.
Schweser, Ferdinand; Robinson, Simon Daniel; de Rochefort, Ludovic; Li, Wei; Bredies, Kristian.
Afiliação
  • Schweser F; Department of Neurology, Buffalo Neuroimaging Analysis Center, University at Buffalo, The State University of New York - Jacobs School of Medicine and Biomedical Sciences, Buffalo, NY, USA.
  • Robinson SD; University at Buffalo, The State University of New York - MRI Molecular and Translational Imaging Center, Buffalo, NY, USA.
  • de Rochefort L; Medical University of Vienna - Department of Biomedical Imaging and Image-Guided Therapy, Vienna, Austria.
  • Li W; Centre de Résonance Magnétique Biologique et Médicale (CRMBM), UMR 7339, CNRS, Aix-Marseille Université, France.
  • Bredies K; University Texas Health Science Center at San Antonio Research Imaging Institute, San Antonio, TX, USA.
NMR Biomed ; 30(4)2017 Apr.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27717080
The elimination of so-called background fields is an essential step in phase MRI and quantitative susceptibility mapping (QSM). Background fields, which are caused by sources outside the region of interest (ROI), are often one to two orders of magnitude stronger than tissue-related field variations from within the ROI, hampering quantitative interpretation of field maps. This paper reviews the current literature on background elimination algorithms for QSM and provides insights into similarities and differences between the many algorithms proposed. We discuss the basic theoretical foundations and derive fundamental limitations of background field elimination. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Aumento da Imagem / Técnica de Subtração / Artefatos / Imagem de Difusão por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Evaluation_studies Idioma: En Revista: NMR Biomed Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / MEDICINA NUCLEAR Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Aumento da Imagem / Técnica de Subtração / Artefatos / Imagem de Difusão por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Evaluation_studies Idioma: En Revista: NMR Biomed Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / MEDICINA NUCLEAR Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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