Deep image mining for diabetic retinopathy screening.

Quellec, Gwenolé; Charrière, Katia; Boudi, Yassine; Cochener, Béatrice; Lamard, Mathieu

Quellec, Gwenolé; Charrière, Katia; Boudi, Yassine; Cochener, Béatrice; Lamard, Mathieu.

Afiliação

Quellec G; Inserm, UMR 1101, 22 avenue Camille-Desmoulins, Brest F-29200, France. Electronic address: gwenole.quellec@inserm.fr.
Charrière K; IMT Atlantique, Département ITI, Technopôle Brest-Iroise, CS 83818, Brest F-29200, France; Inserm, UMR 1101, 22 avenue Camille-Desmoulins, Brest F-29200, France.
Boudi Y; IMT Atlantique, Département ITI, Technopôle Brest-Iroise, CS 83818, Brest F-29200, France; Inserm, UMR 1101, 22 avenue Camille-Desmoulins, Brest F-29200, France.
Cochener B; Université de Bretagne Occidentale, 3 rue des Archives, Brest F-29200, France; Inserm, UMR 1101, 22 avenue Camille-Desmoulins, Brest F-29200, France; Service d'Ophtalmologie, CHRU Brest, 2 avenue Foch, Brest F-29200, France.
Lamard M; Université de Bretagne Occidentale, 3 rue des Archives, Brest F-29200, France; Inserm, UMR 1101, 22 avenue Camille-Desmoulins, Brest F-29200, France.

Med Image Anal ; 39: 178-193, 2017 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28511066

Assuntos

Retinopatia Diabética/diagnóstico por imagem; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Aprendizado de Máquina; Retina/diagnóstico por imagem; Algoritmos; Artefatos; Mineração de Dados/métodos; Humanos

Palavras-chave

Deep learning; Diabetic retinopathy screening; Image mining; Lesion detection

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Retina / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Retinopatia Diabética / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Image Anal Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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