AutoIHC-scoring: a machine learning framework for automated Allred scoring of molecular expression in ER- and PR-stained breast cancer tissue.

Tewary, S; Arun, I; Ahmed, R; Chatterjee, S; Chakraborty, C

Tewary, S; Arun, I; Ahmed, R; Chatterjee, S; Chakraborty, C.

Afiliação

Tewary S; School of Medical Science & Technology, IIT Kharagpur, West Bengal, India.
Arun I; Tata Medical Center, New Town, Rajarhat, Kolkata, West Bengal, India.
Ahmed R; Tata Medical Center, New Town, Rajarhat, Kolkata, West Bengal, India.
Chatterjee S; Tata Medical Center, New Town, Rajarhat, Kolkata, West Bengal, India.
Chakraborty C; School of Medical Science & Technology, IIT Kharagpur, West Bengal, India.

J Microsc ; 268(2): 172-185, 2017 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28613390

Assuntos

Neoplasias da Mama/diagnóstico; Neoplasias da Mama/patologia; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imuno-Histoquímica/métodos; Aprendizado de Máquina; Gradação de Tumores/métodos; Feminino; Humanos; Índia

Palavras-chave

Allred score; ER and PR expression; breast cancer; image analysis; immunohistochemistry; machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Neoplasias da Mama / Imuno-Histoquímica / Gradação de Tumores / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research Limite: Female / Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: J Microsc Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia

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