Inter-subject alignment of MEG datasets in a common representational space.

Zhang, Qiong; Borst, Jelmer P; Kass, Robert E; Anderson, John R

Zhang, Qiong; Borst, Jelmer P; Kass, Robert E; Anderson, John R.

Afiliação

Zhang Q; Machine Learning Department, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania.
Borst JP; Center for the Neural Basis of Cognition, Pittsburgh, Pennsylvania.
Kass RE; Department of Artificial Intelligence, University of Groningen, Groningen, the Netherlands.
Anderson JR; Machine Learning Department, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania.

Hum Brain Mapp ; 38(9): 4287-4301, 2017 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28643879

Assuntos

Algoritmos; Mapeamento Encefálico/métodos; Encéfalo/fisiologia; Magnetoencefalografia/métodos; Simulação por Computador; Humanos; Análise Multivariada; Análise de Componente Principal

Palavras-chave

canonical correlation analysis; common representational space; magnetoencephalography; subject alignment

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Encéfalo / Mapeamento Encefálico / Magnetoencefalografia Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Hum Brain Mapp Assunto da revista: CEREBRO Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google