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Benchmarking Relatedness Inference Methods with Genome-Wide Data from Thousands of Relatives.
Ramstetter, Monica D; Dyer, Thomas D; Lehman, Donna M; Curran, Joanne E; Duggirala, Ravindranath; Blangero, John; Mezey, Jason G; Williams, Amy L.
Afiliação
  • Ramstetter MD; Department of Biological Statistics and Computational Biology, Cornell University, Ithaca, New York 14853 mdr232@cornell.edu alw289@cornell.edu.
  • Dyer TD; South Texas Diabetes and Obesity Institute, University of Texas Rio Grande Valley, Brownsville, Texas 78520.
  • Lehman DM; Department of Medicine, University of Texas Health San Antonio, San Antonio, Texas 78229.
  • Curran JE; South Texas Diabetes and Obesity Institute, University of Texas Rio Grande Valley, Brownsville, Texas 78520.
  • Duggirala R; South Texas Diabetes and Obesity Institute, University of Texas Rio Grande Valley, Brownsville, Texas 78520.
  • Blangero J; South Texas Diabetes and Obesity Institute, University of Texas Rio Grande Valley, Brownsville, Texas 78520.
  • Mezey JG; Department of Biological Statistics and Computational Biology, Cornell University, Ithaca, New York 14853.
  • Williams AL; Department of Genetic Medicine, Weill Cornell Medicine, New York, New York 10065.
Genetics ; 207(1): 75-82, 2017 09.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28739658
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Linhagem / População / Benchmarking / Estudo de Associação Genômica Ampla / Técnicas de Genotipagem Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Genetics Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article
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