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A new approach for interpreting Random Forest models and its application to the biology of ageing.
Fabris, Fabio; Doherty, Aoife; Palmer, Daniel; de Magalhães, João Pedro; Freitas, Alex A.
Afiliação
  • Fabris F; School of Computing, University of Kent, Canterbury, Kent, UK.
  • Doherty A; Integrative Genomics of Ageing Group, Institute of Ageing and Chronic Disease, University of Liverpool, Liverpool, UK.
  • Palmer D; Integrative Genomics of Ageing Group, Institute of Ageing and Chronic Disease, University of Liverpool, Liverpool, UK.
  • de Magalhães JP; Integrative Genomics of Ageing Group, Institute of Ageing and Chronic Disease, University of Liverpool, Liverpool, UK.
  • Freitas AA; School of Computing, University of Kent, Canterbury, Kent, UK.
Bioinformatics ; 34(14): 2449-2456, 2018 07 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29462247
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Encéfalo / Envelhecimento / Regulação da Expressão Gênica / Biologia Computacional Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido
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