SVM-RFE: selection and visualization of the most relevant features through non-linear kernels.
BMC Bioinformatics
; 19(1): 432, 2018 Nov 19.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-30453885
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Contexto em Saúde:
6_ODS3_enfermedades_notrasmisibles
Problema de saúde:
6_cirrhosis
/
6_digestive_diseases
/
6_lymphomas_multiple_myeloma
/
6_other_respiratory_diseases
/
6_trachea_bronchus_lung_cancer
Assunto principal:
Algoritmos
/
Gráficos por Computador
/
Biomarcadores Tumorais
/
Linfoma Difuso de Grandes Células B
/
Máquina de Vetores de Suporte
/
Cirrose Hepática Biliar
/
Neoplasias Pulmonares
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
Limite:
Humans
Idioma:
En
Revista:
BMC Bioinformatics
Assunto da revista:
INFORMATICA MEDICA
Ano de publicação:
2018
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Espanha