Multiscale characterization of heart failure.

Sahli Costabal, F; Choy, J S; Sack, K L; Guccione, J M; Kassab, G S; Kuhl, E

Sahli Costabal, F; Choy, J S; Sack, K L; Guccione, J M; Kassab, G S; Kuhl, E.

Afiliação

Sahli Costabal F; Departments of Mechanical Engineering & Bioengineering, Stanford University, CA, USA.
Choy JS; California Medical Innovations Institute, Inc., San Diego, CA, USA.
Sack KL; Department of Human Biology, University of Cape Town, Cape Town, South Africa.
Guccione JM; Department of Surgery, University of California at San Francisco, San Francisco, CA, USA.
Kassab GS; California Medical Innovations Institute, Inc., San Diego, CA, USA.
Kuhl E; Departments of Mechanical Engineering & Bioengineering, Stanford University, CA, USA. Electronic address: ekuhl@stanford.edu.

Acta Biomater ; 86: 66-76, 2019 03 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30630123

Assuntos

Insuficiência Cardíaca/patologia; Animais; Simulação por Computador; Diástole; Feminino; Insuficiência Cardíaca/diagnóstico por imagem; Insuficiência Cardíaca/fisiopatologia; Ventrículos do Coração/diagnóstico por imagem; Ventrículos do Coração/patologia; Ventrículos do Coração/fisiopatologia; Masculino; Células Musculares/patologia; Sarcômeros/patologia; Suínos; Sístole

Palavras-chave

Bayesian inference; Growth and remodeling; Heart failure; Machine learning; Multiscale modeling; Myocyte; Sarcomere; Uncertainty quantification

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Contexto em Saúde: 2_ODS3 Problema de saúde: 2_cobertura_universal Assunto principal: Insuficiência Cardíaca Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Acta Biomater Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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