Comparison of stochastic and deterministic frameworks in dengue modelling.

Champagne, Clara; Cazelles, Bernard

Champagne, Clara; Cazelles, Bernard.

Afiliação

Champagne C; Institut de Biologie de l'Ecole Normale Supérieure (IBENS), Ecole Normale Supérieure, CNRS UMR 8197,46 rue d'Ulm, Paris 75005, France; CREST, ENSAE, Université Paris Saclay, 5, avenue Henry Le Chatelier, Palaiseau cedex 91764, France. Electronic address: champagn@biologie.ens.fr.
Cazelles B; Institut de Biologie de l'Ecole Normale Supérieure (IBENS), Ecole Normale Supérieure, CNRS UMR 8197,46 rue d'Ulm, Paris 75005, France; International Center for Mathematical and Computational Modeling of Complex Systems (UMMISCO), UMI 209 Sorbonne Université - IRD, Bondy cedex, France.

Math Biosci ; 310: 1-12, 2019 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30735695

Assuntos

Dengue/transmissão; Modelos Biológicos; Modelos Estatísticos; Camboja/epidemiologia; Humanos; Cadeias de Markov; Método de Monte Carlo; Processos Estocásticos

Palavras-chave

Demographic stochasticity; Dengue; Environmental stochasticity; Infectious disease model; Particle markov chain monte carlo (PMCMC)

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 / 3_ND Problema de saúde: 1_financiamento_saude / 3_dengue / 3_neglected_diseases Assunto principal: Modelos Estatísticos / Dengue / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Math Biosci Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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