Characterization of Key Aroma Compounds in a Commercial Rum and an Australian Red Wine by Means of a New Sensomics-Based Expert System (SEBES)-An Approach To Use Artificial Intelligence in Determining Food Odor Codes.

Nicolotti, Luca; Mall, Veronika; Schieberle, Peter

Nicolotti, Luca; Mall, Veronika; Schieberle, Peter.

Afiliação

Nicolotti L; Leibniz-Institute for Food Systems Biology at the Technical University of Munich (formerly as Deutsche Forschungsanstalt für Lebensmittelchemie) , Lise-Meitner-Straße 34 , D-85354 Freising , Germany.
Mall V; Leibniz-Institute for Food Systems Biology at the Technical University of Munich (formerly as Deutsche Forschungsanstalt für Lebensmittelchemie) , Lise-Meitner-Straße 34 , D-85354 Freising , Germany.
Schieberle P; Department of Chemistry , Technical University of Munich , Lichtenbergstrasse 4 , D-85748 Garching , Germany.

J Agric Food Chem ; 67(14): 4011-4022, 2019 Apr 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30879302

Assuntos

Bebidas Alcoólicas/análise; Sistemas Inteligentes; Aromatizantes/análise; Odorantes/análise; Vinho/análise; Bebidas Alcoólicas/classificação; Bebidas Alcoólicas/economia; Inteligência Artificial; Austrália; Cromatografia Gasosa; Humanos; Olfatometria; Olfato; Compostos Orgânicos Voláteis/análise; Vinho/classificação; Vinho/economia

Palavras-chave

SEBES; Sensomics; key food odorants; odor activity value; sensomics-based expert system; stable isotope dilution assay

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Vinho / Sistemas Inteligentes / Bebidas Alcoólicas / Aromatizantes / Odorantes Limite: Humans País/Região como assunto: Oceania Idioma: En Revista: J Agric Food Chem Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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