Scaling computational genomics to millions of individuals with GPUs.

Taylor-Weiner, Amaro; Aguet, François; Haradhvala, Nicholas J; Gosai, Sager; Anand, Shankara; Kim, Jaegil; Ardlie, Kristin; Van Allen, Eliezer M; Getz, Gad

Taylor-Weiner, Amaro; Aguet, François; Haradhvala, Nicholas J; Gosai, Sager; Anand, Shankara; Kim, Jaegil; Ardlie, Kristin; Van Allen, Eliezer M; Getz, Gad.

Afiliação

Taylor-Weiner A; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
Aguet F; Harvard University, Cambridge, MA, USA.
Haradhvala NJ; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
Gosai S; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
Anand S; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
Kim J; Harvard University, Cambridge, MA, USA.
Ardlie K; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
Van Allen EM; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
Getz G; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.

Genome Biol ; 20(1): 228, 2019 11 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31675989

Assuntos

Genômica/métodos; Gráficos por Computador; Aprendizado de Máquina; Locos de Características Quantitativas; Software

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genômica Tipo de estudo: Evaluation_studies Idioma: En Revista: Genome Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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