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A standardized approach to empirically define reliable assignment thresholds and appropriate management categories in deeply introgressed populations.
Caniglia, Romolo; Galaverni, Marco; Velli, Edoardo; Mattucci, Federica; Canu, Antonio; Apollonio, Marco; Mucci, Nadia; Scandura, Massimo; Fabbri, Elena.
Afiliação
  • Caniglia R; Unit for Conservation Genetics (BIO-CGE), Italian Institute for Environmental Protection and Research (ISPRA), Ozzano dell' Emilia, Bologna, Italy. romolo.caniglia@isprambiente.it.
  • Galaverni M; Conservation Unit, WWF Italia, Rome, Italy.
  • Velli E; Unit for Conservation Genetics (BIO-CGE), Italian Institute for Environmental Protection and Research (ISPRA), Ozzano dell' Emilia, Bologna, Italy.
  • Mattucci F; Unit for Conservation Genetics (BIO-CGE), Italian Institute for Environmental Protection and Research (ISPRA), Ozzano dell' Emilia, Bologna, Italy.
  • Canu A; Department of Veterinary Medicine, University of Sassari, Sassari, Italy.
  • Apollonio M; Department of Veterinary Medicine, University of Sassari, Sassari, Italy.
  • Mucci N; Unit for Conservation Genetics (BIO-CGE), Italian Institute for Environmental Protection and Research (ISPRA), Ozzano dell' Emilia, Bologna, Italy.
  • Scandura M; Department of Veterinary Medicine, University of Sassari, Sassari, Italy.
  • Fabbri E; Unit for Conservation Genetics (BIO-CGE), Italian Institute for Environmental Protection and Research (ISPRA), Ozzano dell' Emilia, Bologna, Italy.
Sci Rep ; 10(1): 2862, 2020 02 18.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32071323
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Conservação dos Recursos Naturais / Lobos / Genética Populacional / Hibridização Genética Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália
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