Non-random sampling leads to biased estimates of transcriptome association.

Foulkes, A S; Balasubramanian, R; Qian, J; Reilly, M P

Foulkes, A S; Balasubramanian, R; Qian, J; Reilly, M P.

Afiliação

Foulkes AS; Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Department of Medicine, Biostatistics, Boston, MA, 02114, USA. afoulkes@mgh.harvard.edu.
Balasubramanian R; University of Massachusetts, Department of Biostatistics and Epidemiology, Amherst, MA, 01003, USA.
Qian J; University of Massachusetts, Department of Biostatistics and Epidemiology, Amherst, MA, 01003, USA.
Reilly MP; Columbia University, Cardiology Division, Department of Medicine and the Irving Institute for Clinical and Translational Sciences, New York, NY, 10032, USA.

Sci Rep ; 10(1): 6193, 2020 04 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32277087

Assuntos

Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Transcriptoma; Feminino; Genômica/métodos; Humanos; Masculino; Probabilidade; Projetos de Pesquisa; Estudos de Amostragem; Viés de Seleção

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Perfilação da Expressão Gênica / Transcriptoma Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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