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Time-aggregated mobile phone mobility data are sufficient for modelling influenza spread: the case of Bangladesh.
Engebretsen, Solveig; Engø-Monsen, Kenth; Aleem, Mohammad Abdul; Gurley, Emily Suzanne; Frigessi, Arnoldo; de Blasio, Birgitte Freiesleben.
Afiliação
  • Engebretsen S; Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • Engø-Monsen K; Department of Method Development and Analytics, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway.
  • Aleem MA; Norwegian Computing Center, Oslo, Norway.
  • Gurley ES; Telenor Research, Oslo, Norway.
  • Frigessi A; International Centre for Diarrhoeal Disease Research, Bangladesh, ICDDR,B, Dhaka, Bangladesh.
  • de Blasio BF; International Centre for Diarrhoeal Disease Research, Bangladesh, ICDDR,B, Dhaka, Bangladesh.
J R Soc Interface ; 17(167): 20190809, 2020 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32546112

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Contexto em Saúde: 2_ODS3 Problema de saúde: 2_enfermedades_transmissibles Assunto principal: Doenças Transmissíveis / Telefone Celular / Influenza Humana Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: J R Soc Interface Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Noruega

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Contexto em Saúde: 2_ODS3 Problema de saúde: 2_enfermedades_transmissibles Assunto principal: Doenças Transmissíveis / Telefone Celular / Influenza Humana Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: J R Soc Interface Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Noruega
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