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In silico transcriptional analysis of mRNA and miRNA reveals unique biosignatures that characterizes different types of diabetes.
Cubillos-Angulo, Juan M; Vinhaes, Caian L; Fukutani, Eduardo R; Albuquerque, Victor V S; Queiroz, Artur T L; Andrade, Bruno B; Fukutani, Kiyoshi F.
Afiliação
  • Cubillos-Angulo JM; Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz, Salvador, Brazil.
  • Vinhaes CL; Faculdade de Medicina, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Brazil.
  • Fukutani ER; Curso de Medicina, Faculdade de Tecnologia e Ciências (FTC), Salvador, Brazil.
  • Albuquerque VVS; Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz, Salvador, Brazil.
  • Queiroz ATL; Curso de Medicina, Faculdade de Tecnologia e Ciências (FTC), Salvador, Brazil.
  • Andrade BB; Multinational Organization Network Sponsoring Translational and Epidemiological Research (MONSTER) Initiative, Salvador, Brazil.
  • Fukutani KF; Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz, Salvador, Brazil.
PLoS One ; 15(9): e0239061, 2020.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32956382
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Contexto em Saúde: 3_ND Problema de saúde: 3_tuberculosis Assunto principal: Estado Pré-Diabético / RNA Mensageiro / MicroRNAs / Diabetes Mellitus Tipo 1 / Diabetes Mellitus Tipo 2 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil
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