Deep Learning-based Classification of Resting-state fMRI Independent-component Analysis.

Nozais, Victor; Boutinaud, Philippe; Verrecchia, Violaine; Gueye, Marie-Fateye; Hervé, Pierre-Yves; Tzourio, Christophe; Mazoyer, Bernard; Joliot, Marc

Nozais, Victor; Boutinaud, Philippe; Verrecchia, Violaine; Gueye, Marie-Fateye; Hervé, Pierre-Yves; Tzourio, Christophe; Mazoyer, Bernard; Joliot, Marc.

Afiliação

Nozais V; Ginesislab, Bordeaux, France.
Boutinaud P; GIN, UMR5293, Bordeaux University, Bordeaux, France.
Verrecchia V; GIN, UMR5293, CNRS, Bordeaux, France.
Gueye MF; GIN, UMR5293, CEA, Bordeaux, France.
Hervé PY; Ginesislab, Bordeaux, France.
Tzourio C; Fealinx, Lyon, France.
Mazoyer B; Ginesislab, Bordeaux, France.
Joliot M; GIN, UMR5293, Bordeaux University, Bordeaux, France.

Neuroinformatics ; 19(4): 619-637, 2021 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33543442

Assuntos

Conectoma; Aprendizado Profundo; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética; Rede Nervosa

Palavras-chave

Artificial intelligence; Brain functional network; Classification.; Independentcomponent analysis; Neuroimaging cohort; Restingstate

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Conectoma / Aprendizado Profundo Limite: Humans Idioma: En Revista: Neuroinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / NEUROLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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