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Prospective Artificial Intelligence to Dissect the Dengue Immune Response and Discover Therapeutics.
Natali, Eriberto N; Babrak, Lmar M; Miho, Enkelejda.
Afiliação
  • Natali EN; Institute of Medical Engineering and Medical Informatics, School of Life Sciences, University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW, Muttenz, Switzerland.
  • Babrak LM; Institute of Medical Engineering and Medical Informatics, School of Life Sciences, University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW, Muttenz, Switzerland.
  • Miho E; Institute of Medical Engineering and Medical Informatics, School of Life Sciences, University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW, Muttenz, Switzerland.
Front Immunol ; 12: 574411, 2021.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34211454
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 / 2_ODS3 / 3_ND Problema de saúde: 1_medicamentos_vacinas_tecnologias / 2_cobertura_universal / 3_dengue / 3_neglected_diseases Assunto principal: Linfócitos B / Linfócitos T / Dengue / Vírus da Dengue / Vacinas contra Dengue Limite: Humans Idioma: En Revista: Front Immunol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suíça
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