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IAS-NET: Joint intraclassly adaptive GAN and segmentation network for unsupervised cross-domain in neonatal brain MRI segmentation.
Li, Bo; You, Xinge; Wang, Jing; Peng, Qinmu; Yin, Shi; Qi, Ruinan; Ren, Qianqian; Hong, Ziming.
Afiliação
  • Li B; School of Electronic Information and Communication, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.
  • You X; School of Electronic Information and Communication, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.
  • Wang J; Shenzhen Research Institute, Huazhong University of Science and Technology, Shenzhen, China.
  • Peng Q; Department of Radiology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.
  • Yin S; School of Electronic Information and Communication, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.
  • Qi R; Shenzhen Research Institute, Huazhong University of Science and Technology, Shenzhen, China.
  • Ren Q; School of Electronic Information and Communication, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.
  • Hong Z; Department of Radiology, Huazhong University of Science and Technology Hospital, Wuhan, China.
Med Phys ; 48(11): 6962-6975, 2021 Nov.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34494276
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Imageamento por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Imageamento por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China