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DICOM Image ANalysis and Archive (DIANA): an Open-Source System for Clinical AI Applications.
Yi, Thomas; Pan, Ian; Collins, Scott; Chen, Fiona; Cueto, Robert; Hsieh, Ben; Hsieh, Celina; Smith, Jessica L; Yang, Li; Liao, Wei-Hua; Merck, Lisa H; Bai, Harrison; Merck, Derek.
Afiliação
  • Yi T; Department of Diagnostic Imaging, Rhode Island Hospital, Providence, RI, USA.
  • Pan I; Warren Alpert Medical School of Brown University, Providence, RI, USA.
  • Collins S; Department of Diagnostic Imaging, Rhode Island Hospital, Providence, RI, USA.
  • Chen F; Warren Alpert Medical School of Brown University, Providence, RI, USA.
  • Cueto R; Department of Diagnostic Imaging, Rhode Island Hospital, Providence, RI, USA.
  • Hsieh B; Department of Diagnostic Imaging, Rhode Island Hospital, Providence, RI, USA.
  • Hsieh C; Warren Alpert Medical School of Brown University, Providence, RI, USA.
  • Smith JL; University of Florida, Gainesville, FL, USA.
  • Yang L; Department of Diagnostic Imaging, Rhode Island Hospital, Providence, RI, USA.
  • Liao WH; Department of Diagnostic Imaging, Rhode Island Hospital, Providence, RI, USA.
  • Merck LH; Warren Alpert Medical School of Brown University, Providence, RI, USA.
  • Bai H; Department of Emergency Medicine, Rhode Island Hospital, Providence, RI, USA.
  • Merck D; Department of Neurology, Second Xiangya Hospital, Changsha, China.
J Digit Imaging ; 34(6): 1405-1413, 2021 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34727303

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 Problema de saúde: 1_sistemas_informacao_saude Assunto principal: Inteligência Artificial / Sistemas de Informação em Radiologia Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 Problema de saúde: 1_sistemas_informacao_saude Assunto principal: Inteligência Artificial / Sistemas de Informação em Radiologia Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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