A CNN-based multi-target fast classification method for AR-SSVEP.

Zhao, Xincan; Du, Yulin; Zhang, Rui

Zhao, Xincan; Du, Yulin; Zhang, Rui.

Afiliação

Zhao X; School of Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, China. Electronic address: iexczhao@zzu.edu.cn.
Du Y; School of Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, China. Electronic address: duyulin0228@163.com.
Zhang R; Henan Key Laboratory of Brain Science and Brain-Computer Interface Technology, School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, China. Electronic address: ruizhang@zzu.edu.cn.

Comput Biol Med ; 141: 105042, 2022 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34802710

Assuntos

Interfaces Cérebro-Computador; Potenciais Evocados Visuais; Algoritmos; Eletroencefalografia/métodos; Redes Neurais de Computação; Estimulação Luminosa

Palavras-chave

Augmented reality; Braincomputer interfaces; Convolutional neural network; Steady-state visual evoked potentials

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Potenciais Evocados Visuais / Interfaces Cérebro-Computador Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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