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Deep Learning-based Automated Aortic Area and Distensibility Assessment: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA).
Jani, Vivek P; Kachenoura, Nadjia; Redheuil, Alban; Teixido-Tura, Gisela; Bouaou, Kevin; Bollache, Emilie; Mousseaux, Elie; De Cesare, Alain; Kutty, Shelby; Wu, Colin O; Bluemke, David A; Lima, Joao A C; Ambale-Venkatesh, Bharath.
Afiliação
  • Jani VP; Department of Radiology, Johns Hopkins University, 600 North Wolfe St, Baltimore, MD, 21287, USA.
  • Kachenoura N; Sorbonne Université, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, INSERM, CNRS, Paris, France.
  • Redheuil A; Sorbonne Université, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, INSERM, CNRS, Paris, France.
  • Teixido-Tura G; Hospital Vall d'Hebron, Barcelona, Spain.
  • Bouaou K; Sorbonne Université, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, INSERM, CNRS, Paris, France.
  • Bollache E; Sorbonne Université, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, INSERM, CNRS, Paris, France.
  • Mousseaux E; Université de Paris, Hôpital Européen Georges Pompidou, APHP, INSERM PARCC, Paris, France.
  • De Cesare A; Sorbonne Université, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, INSERM, CNRS, Paris, France.
  • Kutty S; Department of Radiology, Johns Hopkins University, 600 North Wolfe St, Baltimore, MD, 21287, USA.
  • Wu CO; Office of Biostatistics Research, Division of Intramural Research, National Heart, Lung and Blood Institute, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA.
  • Bluemke DA; University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, Madison, WI, USA.
  • Lima JAC; Department of Radiology, Johns Hopkins University, 600 North Wolfe St, Baltimore, MD, 21287, USA.
  • Ambale-Venkatesh B; Department of Radiology, Johns Hopkins University, 600 North Wolfe St, Baltimore, MD, 21287, USA. bamabale1@jhmi.edu.
J Digit Imaging ; 35(3): 594-604, 2022 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35233722
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aterosclerose / Aprendizado Profundo Limite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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