Semantic Segmentation Dataset for AI-Based Quantification of Clean Mucosa in Capsule Endoscopy.

Ju, Jeong-Woo; Jung, Heechul; Lee, Yeoun Joo; Mun, Sang-Wook; Lee, Jong-Hyuck

Ju, Jeong-Woo; Jung, Heechul; Lee, Yeoun Joo; Mun, Sang-Wook; Lee, Jong-Hyuck.

Afiliação

Ju JW; Biomedical Research Institute, Pusan National University Yangsan Hospital, Yangsan 50612, Korea.
Jung H; Captos Co., Ltd., Yangsan 50652, Korea.
Lee YJ; Department of Artificial Intelligence, Kyungpook National University, Daegu 41566, Korea.
Mun SW; Biomedical Research Institute, Pusan National University Yangsan Hospital, Yangsan 50612, Korea.
Lee JH; Department of Pediatrics, Pusan National University School of Medicine, Pusan National University Yangsan Hospital, Yangsan 50612, Korea.

Medicina (Kaunas) ; 58(3)2022 Mar 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35334573

Assuntos

Inteligência Artificial; Endoscopia por Cápsula; Endoscopia por Cápsula/métodos; Humanos; Mucosa; Redes Neurais de Computação; Semântica

Palavras-chave

capsule endoscopy; deep learning; semantic segmentation; small bowel cleanliness; visualization scale

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Endoscopia por Cápsula Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Medicina (Kaunas) Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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