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Prediction of the mode of delivery using artificial intelligence algorithms.
De Ramón Fernández, Alberto; Ruiz Fernández, Daniel; Prieto Sánchez, María Teresa.
Afiliação
  • De Ramón Fernández A; Department of Computer Technology (DTIC), University of Alicante, Carretera San Vicente s/n, Alicante 03690, Spain.
  • Ruiz Fernández D; Department of Computer Technology (DTIC), University of Alicante, Carretera San Vicente s/n, Alicante 03690, Spain. Electronic address: druiz@dtic.ua.es.
  • Prieto Sánchez MT; Service of Gynecology and Obstetrics, "Virgen de la Arrixaca" University Clinical Hospital, Institute for Biomedical Research of Murcia (IMIB-Arrixaca), Ctra. Madrid-Cartagena, s/n, El Palmar, Murcia 30120, Spain.
Comput Methods Programs Biomed ; 219: 106740, 2022 Jun.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35338883
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Cesárea / Obstetrícia Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Pregnancy País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha
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