Using remote sensing to identify liquid manure applications in eastern North Carolina.

Shea, Kelly; Schaffer-Smith, Danica; Muenich, Rebecca L

Shea, Kelly; Schaffer-Smith, Danica; Muenich, Rebecca L.

Afiliação

Shea K; School of Geographical Sciences and Urban Planning, Arizona State University, Tempe, AZ, USA; School of Sustainable Engineering and the Built Environment, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
Schaffer-Smith D; Center for Biodiversity Outcomes, Arizona State University, Tempe, AZ, USA; The Nature Conservancy, Durham, NC, USA. Electronic address: d.schaffer-smith@tnc.org.
Muenich RL; School of Sustainable Engineering and the Built Environment, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.

J Environ Manage ; 317: 115334, 2022 Sep 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35662046

Assuntos

Esterco; Tecnologia de Sensoriamento Remoto; Agricultura; Animais; Fertilizantes; Nitrogênio/análise; North Carolina; Solo

Palavras-chave

Agriculture; Livestock; Machine learning; Nutrient management; Satellite radar; Sentinel-1

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tecnologia de Sensoriamento Remoto / Esterco Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: J Environ Manage Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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