Unsupervised Domain Adaptation Using Adversarial Learning and Maximum Square Loss for Liver Tumors Detection in Multi-phase CT Images.

Jain, Rahul Kumar; Sato, Takahiro; Watasue, Taro; Nakagawa, Tomohiro; Iwamoto, Yutaro; Han, Xianhua; Lin, Lanfen; Hu, Hongjie; Ruan, Xiang; Chen, Yen-Wei

Jain, Rahul Kumar; Sato, Takahiro; Watasue, Taro; Nakagawa, Tomohiro; Iwamoto, Yutaro; Han, Xianhua; Lin, Lanfen; Hu, Hongjie; Ruan, Xiang; Chen, Yen-Wei.

Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc ; 2022: 1536-1539, 2022 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36085648

Assuntos

Aclimatação; Neoplasias Hepáticas; Humanos; Neoplasias Hepáticas/diagnóstico por imagem; Compostos Radiofarmacêuticos; Tomografia Computadorizada por Raios X

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aclimatação / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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