Analyzing network diversity of cell-cell interactions in COVID-19 using single-cell transcriptomics. | Front Genet;13: 948508, 2022. | MEDLINE

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Analyzing network diversity of cell-cell interactions in COVID-19 using single-cell transcriptomics.

Wang, Xinyi; Almet, Axel A; Nie, Qing.

Afiliação

Wang X; Department of Mathematics, University of California, Irvine, Irvine, CA, United States.
Almet AA; Department of Mathematics, University of California, Irvine, Irvine, CA, United States.
Nie Q; The NSF-Simons Center for Multiscale Cell Fate Research, University of California, Irvine, Irvine, CA, United States.

Front Genet ; 13: 948508, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36105110

Palavras-chave

COVID-19; cellcell interactions; diversity; network analysis; single-cell

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: Front Genet Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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